蔡崇信：欧洲AI发展应走开源路线并建设本地算力
Miranda 蔡崇信在意大利都灵的一次行业活动上谈到，欧洲在技术上不应完全依赖中美，开源AI是更可行的路线。他认为，各国都不希望把自己的技术命脉交到别人手里，一旦政治环境变化，外部技术供应存在被中断的风险。欧洲因此需要投入资源建设本地算力设施，使AI模型的训练和推理都能在欧洲境内完成。
对于欧洲的产业基础，蔡崇信表示，中美两国的实验室正在争夺AI研究人员，欧洲还没有把这些人才的作用完全发挥出来。欧洲的优势在于工业数据，应当把这些专有数据用于模型训练。他以中国工厂为例，制造数据在训练模型时很有价值，而欧洲不少国家同样拥有可观的工业基础。他还提到，欧洲已经出现一批专门运营AI芯片数据中心的新型云服务商，值得关注。
谈到开源和闭源的分歧时，蔡崇信说，中国倾向于发展开源模型并公开研究成果，以推动全球范围的使用；美国一些闭源实验室则不再撰写论文，选择保持封闭，不愿分享进展。
