DeepSeek V4.1 Flash 上线国家超算互联网，开放 API 调用入口
Miranda 9月10日，DeepSeek V4.1 Flash 模型在国家超算互联网中心上线。用户可登录国家超算互联网官网，从首页进入“模型服务”页面，找到该模型并打开 API 调用界面，后续可通过接口使用模型服务。
DeepSeek V4.1 Flash 是一款 552B 参数的 MoE 模型。它采用 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出部分不对称，输入激活为 8B，输出激活为 16B。与已知的同尺寸模型相比，这一设计带来了更低的计算成本。
训练方面，V4.1 Flash 使用了新的预训练方式，并接受了更大规模的强化学习后训练。在基准测试中，该模型超过了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的多款旗舰模型。
在缓存优化上，V4.1 Flash 大幅缩减了 KV Cache 的占用。与上一代模型相比，对 HBM 的需求减少到 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8，有利于降低推理时的硬件开销。
在 Agent 使用场景中，缓存命中费用通常在总费用中占比较高。通过压缩 KV Cache，V4.1 Flash 可以减少这部分支出，从而降低 Agent 类任务的整体使用成本。
