OpenSquilla 教程：领取 68 元 Token 并利用智能路由降低 Agent 成本
cherry OpenSquilla 是基元律动推出的开源桌面 Agent 框架，支持 Windows 10/11 和 macOS（含 Apple Silicon 原生版本）。它本身不提供大模型，而是在应用与大模型之间做调度，通过智能路由、上下文管控、MetaSkills、多层记忆和安全沙箱等模块，让同一个预算下 Agent 能做更多、更省 token 的活。官方提到智能路由最高可节省 60%～80% 的 token 成本。
一、先领 68 元 Token 额度
目前基元律动有注册即送 68 元 token 额度的活动。注册后，界面会显示一个 API Key，这个 Key 只完整显示一次，需要第一时间复制保存。如果忘记保存，可以点击右上角用户图标，进入“API Key”页面重新新建一个。这个活动属于产品体验官计划，好友注册也能拿到 68 元额度；作为邀请人，需要与被邀请的好友双方都完成一次有效的 OpenSquilla 调用，邀请奖励才会到账。
二、额度能调哪些模型
TokenRhythm API 平台接入了阿里云、火山方舟、美团 LongCat、无问、智谱 AI、DeepSeek 等供应商，目前有 14 个文本模型和 2 个图像模型。常见的有 deepseek-v4-flash-0731、deepseek-v4-pro、glm-5.2、glm-5.3、kimi-k2.7-code、qwen3.8-max、qwen3.8-27b 以及图像模型 qwen-image-2.0。部分模型仍在测试中，遇到个别模型不稳定属于正常情况。
三、用智能路由节省 Token
OpenSquilla 的核心是本地运行的路由模型。它会结合关键词、语义、上下文长度和任务类型判断难度：简单分类、摘要、格式整理等轻量任务自动交给低成本模型，复杂代码、深度推理、长文本分析才调用旗舰模型。除智能路由外，还可以切换为多模型融合（多个模型并行作答再汇总，质量优先）或固定模型（所有请求走同一模型，行为可控）。智能路由内部将请求分为 C0～C3 四个档位：C0 适合快速简单任务，可配置 deepseek-v4-flash；C1 作为日常主力，可配置 deepseek-v4-pro；C2 用于代码与复杂推理，可配置 kimi-k2.7-code；C3 处理攻坚难题，可配置 glm-5.2。这样该省的省，该花的花。
四、其他省心能力
OpenSquilla 的 MetaSkills 协议允许 Agent 自主检索和组合技能，自动拆分目标、编排步骤，不用手动规划工作流。四层记忆（工作记忆、情节记忆、语义记忆、原始记忆）只召回与当前任务相关的内容，不会把全部历史塞进 Prompt，减少无效 token 消耗。如果你经常跑 Agent 任务、月底看着 token 账单心疼，或者开发者想找可二次开发、可私有化部署的 Agent 底座，都可以试试它。
