AMD与英特尔合作统一PyTorch x86 CPU优化路径
Miranda 10月20日，AMD与英特尔共同宣布，双方将围绕PyTorch在x86 CPU上的优化展开合作。按计划，两家公司会把各自现有的处理器优化工作集中到开源深度学习库oneDNN中，使其成为PyTorch内x86加速的默认开源库。AMD方面也会把ZenDNN优化集成到oneDNN，并加入统一加速基金会（UXL Foundation），担任指导委员会成员。
这一合作由x86生态咨询组推动。对开发者来说，过去可能需要针对AMD或英特尔CPU分别适配和调优PyTorch工作负载，之后则有望通过同一个软件路径获得优化支持。若推进顺利，开发者、云服务商和企业用户在x86服务器、工作站及AI PC上可以获得更一致的PyTorch性能体验。
除oneDNN之外，AMD与英特尔还在推进面向x86的下一代指令集架构“AI计算扩展”（ACE），重点加速矩阵乘法。矩阵乘法是AI模型训练与推理中的核心运算，相关能力未来计划通过oneDNN更新接入PyTorch。两家公司表示，这种统一路径有助于减少x86 AI生态的碎片化，降低重复开发与维护成本，改善AI应用在构建、部署和跨平台迁移环节的体验。
