切问学术 Agent 教程：零算力完成论文复现、综述与选题
cherry 切问学术平台上线了“学术 Agent”功能，由复旦 NLP 团队推出。它主要为没有独立显卡或算力资源的研究者提供后台 GPU 环境，用户可以在网页端提交任务，让 Agent 自动完成实验、文献整理等工作。访问地址为 https://qiewenpaper.com/app/agent。
论文复现：自动申请 GPU 并修复环境
在 Agent 中选择“论文复现”后，系统可以直接在后台申请 GPU 服务器，支持多种型号选择。Agent 会自行查看可用 GPU（例如打开 A800 机器），并选用 PyTorch 与 CUDA 的最新镜像开始运行。如果复现过程中出现依赖库冲突，比如 Transformers 版本不匹配，Agent 会尝试降级安装并自动改写相关脚本，直到 Pilot Test 跑通。用户只需观察控制台输出，无需手动配置环境。
文献综述：长任务后台自动完成
对于需要整理大量文献的场景，可以在 Agent 中输入长任务指令。例如要求下载 200 篇论文，按 9 个大类撰写综述，每篇不少于 1000 字，并包含图表与公式。提交后 Agent 会在后台持续运行，生成 20 万字以上的综述文档。用户可以在第二天检查结果，不用通宵人工整理。
灵感发现：从零散想法到研究计划
如果处于选题阶段，可以使用“灵感发现”功能。Agent 会通过类似苏格拉底式的提问对话，帮助用户把零散想法逐步整理成具体方向。它会进行全网检索，指出已有论文的局限，并说明某个研究点是否已被提出、最接近的工作是什么、本质区别在哪里，最后生成一份可执行的研究计划。
积分与邀请
使用 Agent 需要消耗积分。在侧边栏点击“邀请新用户”，当新老用户填写邀请码后，双方均可获赠 10000 积分。这些积分至少可支持一次完整的学术 Agent 大任务，或进行 500 次语义深度搜索。此外，DeepSeek 版 Agent 上线后，Credits 消耗降低了 97.5%，积分更耐用。
