腾讯混元发布Hyra 2.0：AI科研系统转向工具复用
Miranda 11月2日，腾讯混元发布AI科研系统Hyra 2.0。该版本把研发重点从直接用AI攻克科学难题，调整为让通用Agent参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级，使一次研发的成果能够在后续研究中被反复使用。这一调整推动科研范式从“刷题解题”走向“造工具”。
此前，Hyra 1.0曾驱动开源模型解决加法组合学中悬置五十余年的开放问题，验证了“给AI明确评判标准的难题并循环尝试”这一路径的可行性。Hyra 2.0在此基础上进一步提出，工具升级带来的收益可被下游任务反复复用，从而形成智能复利。
在架构上，Hyra 2.0把研究工作拆分为Overall、Mission和Worker三层。Overall负责与人类研究者沟通并对齐目标，Mission长期负责单一研究问题并判断路线取舍，Worker则独立阅读代码、执行实验、分析失败原因，并可质疑Mission的判断。系统还设计了项目状态、Agent分层记忆与共享知识库Books三套分离的存储机制。项目复盘时，可迁移方法能够被整理为skill，供后续任务直接调用。
